Karabük Üniversitesi ile ABD Kentucky Üniversitesi iş birliğinde sürdürülen TÜBİTAK 1002 Programı destekli proje, histopatolojik görüntülerden kolon kanserini daha hızlı analiz eden ve patologların yükünü azaltan bir yapay zekâ sistemi amaçlıyor.
Karabük Üniversitesinde (KBÜ) yürütülen ve TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenen proje kapsamında, kolorektal kanserin erken tanısına yönelik yapay zekâ tabanlı bir karar destek sistemi geliştiriliyor. Çalışma, Karabük Üniversitesi ile ABD’de bulunan Kentucky Üniversitesi iş birliğiyle hayata geçiriliyor.
Karabük Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Caner Özcan ile doktora öğrencisi Merve Özkan’ın yürüttüğü proje, “Temel Modeller Kullanılarak Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Kolorektal Kanser Tespiti” başlığını taşıyor.
Proje çalışması ve haberin detayları için
tıklayınız
.