Doç. Dr. Caner ÖZCAN, Tübitak 2219 Yurt Dışı Doktora Sonrası Araştırma Burs Programı kapsamında ABD’de bulunan Kentucky Üniversitesi’nin Biyomedikal Bilişim Enstitüsü Uygulamalı Yapay Zeka Merkezi’nde (https://caai.ai.uky.edu/) “Öz Denetimli Öğrenme Kullanılarak Kolon Kanseri Patoloji Görüntülerinin Tespiti, Segmentasyonu ve Sınıflandırılması için Derin Öğrenme Modellerinin Geliştirilmesi” başlıklı projesi ile çalışmalarına devam etmektedir. Bu araştırmanın amacı, kolon kanseri patoloji görüntülerinin tespiti, segmentasyonu ve sınıflandırılması için derin ögrenme tabanlı yöntemlerdeki son gelişmeleri göz önünde bulundurarak var olan başarımı daha yüksek noktaya çıkaracak modellerin oluşturulmasıdır. Bu kapsamda görüntü analizi için özgün derin öğrenme modelleri oluşturulacak ve literatürdeki var olan yöntemlerle karşılastırılması sağlanacaktır. Diğer taraftan kamuya açık etiketli tıbbi veri setlerinin yetersiz olması problemine odaklanmak adına çalışma kapsamında geliştirilecek öz-denetimli ögrenme modeli ile etikete sahip olmayan patoloji görüntülerinin anlamlandırılması sağlanarak kolon kanseri görüntülerinin analizinde literatürdeki önemli bir boşlugun doldurulması sağlanacaktır. Bu araştırma projesi ile Üniversitemiz ve Kentucky Üniversitesi arasında başta lisansüstü tez çalışmalarına destek olmak üzere çeşitli iş birlikleri, akademik yayın ve projeler gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir.
